Technical Team LeadНикита Харитонов

I design systems.I lead engineers.I deliver digital products that work.

Управляю командами разработки и проектирую цифровые продукты от первых требований до запуска в production. Опыт в разработке, архитектуре, базах данных, QA, продуктовой аналитике и AI позволяет мне глубоко погружаться как в техническую часть проекта, так и в процесс его реализации.

Архитектура · Техническое лидерство · AI & Data Science

лет в IT
7+
параллельных проектов
6–7
пользователей в месяц
до 1M
пиковый онлайн
20–30K
успешных запусков digital-проектов
300+

От разработки к техническому лидерству.

Я Technical Team Lead с практическим опытом в QA, backend-разработке, проектировании систем, управлении разработкой и запуске цифровых продуктов.

Моя профессиональная карьера в IT началась в международной продуктовой компании с автоматизации тестирования Acumatica Cloud ERP на C#. Затем я перешел в банковскую разработку, где работал над внутренней CRM на C#/.NET и получил сильный практический опыт в T-SQL, реляционных базах данных и backend-разработке.

Вернувшись в IT уже в управленческой роли, я прошел путь от Middle IT Project Manager до Senior IT Project Manager и Technical Team Lead в Rambler&Co. Со временем моя зона ответственности вышла далеко за рамки классического управления проектами: требования, архитектура, оценка, планирование ресурсов, разработка, QA, релизы и полный производственный цикл.

QA Automation

C# · Selenium · Enterprise ERP

Software Engineering

C# · .NET · T-SQL · Banking

Technical Management

Delivery · Architecture · Product

Engineering Leadership

Teams · Systems · Production

AI & Data

ML · Deep Learning · LLM

Руководитель должен оставаться частью команды.

Для меня техническое лидерство — это не просто распределение задач и контроль сроков. Я стараюсь понимать, с какими проблемами сталкивается команда, помогать в сложных ситуациях и отвечать за принятые технические решения. Если проект этого требует, я могу перейти от roadmap и архитектуры непосредственно к коду, базе данных, инфраструктуре или тестированию.

  • 01Делать сложные системы понятными и структурированными.
  • 02Не упускать детали, которые влияют на конечный результат.
  • 03Отвечать за принятые решения.
  • 04Помогать команде, а не управлять ею со стороны.
  • 05Доводить взятые обязательства до результата.

Разработка, архитектура и управление с разных сторон.

Широкая техническая база. Глубокое погружение.

Моя задача как технического руководителя — понимать весь цикл разработки на уровне, достаточном для принятия обоснованных решений в архитектуре, разработке, данных, QA и инфраструктуре, при этом понимая, где реализация должна оставаться в зоне ответственности профильного специалиста.

Управление техническими командами с непосредственным участием в принятии решений и процессе разработки.

Technical LeadershipScrumKanbanSprint Planning
Показать навыки

Проектирование систем от требований и модели данных до API, интеграций, авторизации и production-инфраструктуры.

System DesignMonolithic ArchitectureModular MonolithMicroservices
Показать навыки

Опыт разработки преимущественно в экосистеме .NET с дополнительной практикой современного Python backend.

C#.NET 6–10ASP.NET MVCASP.NET Core
Показать навыки

Сильная экспертиза в SQL, проектировании реляционных баз данных, моделировании данных и оптимизации запросов.

PostgreSQLMicrosoft SQL ServerT-SQLDatabase Design
Показать навыки

Профильное образование в Data Science, собственные ML-исследования и практический опыт интеграции современных AI-сервисов в цифровые продукты и процессы разработки.

PythonPyTorchPandasNumPy
Показать навыки

Преобразование бизнес-брифа в структурированные требования, техническое решение и понятный план реализации.

Requirements AnalysisBusiness RequirementsFunctional RequirementsNon-functional Requirements
Показать навыки

Профессиональный опыт в автоматизации тестирования, который помогает системно подходить к качеству продукта и процессу приемки уже в роли технического руководителя.

Manual QAAutomation QASeleniumC# Test Automation
Показать навыки

Практический опыт, позволяющий самостоятельно развернуть и диагностировать production-систему и при этом эффективно работать с профильным DevOps над более сложной инфраструктурой.

DockerDocker ComposeGitGitHub
Показать навыки

Опыт frontend-разработки, понимание современной frontend-архитектуры и работа с UX/UI-дизайнерами на этапе подготовки и приемки макетов.

HTMLCSSJavaScriptjQuery
Показать навыки

От идеи до работающего продукта.

  1. 01

    Понять

    Разбираюсь в бизнес-задаче, пользователях, требованиях, ограничениях и реальной проблеме, которую должен решить продукт.

  2. 02

    Спроектировать

    Формирую техническое решение, архитектуру, модель данных, интеграции и основные пользовательские сценарии.

  3. 03

    Спланировать

    Определяю MVP, roadmap и backlog, оцениваю сроки, ресурсы, зависимости и риски.

  4. 04

    Разработать

    Организую разработку и остаюсь вовлеченным в технические решения и сложные вопросы реализации.

  5. 05

    Проверить

    Организую QA и бизнес-приемку, проверяю пограничные сценарии и помогаю решать вопросы производительности, инфраструктуры и безопасности.

  6. 06

    Подготовить

    Проверяю готовность production-среды, миграций, мониторинга и плана отката, синхронизирую команду и заинтересованные стороны.

  7. 07

    Развернуть

    Разворачиваю стабильную версию в production, контролирую инфраструктуру, данные и техническую готовность продукта к запуску.

  8. 08

    Выпустить

    Провожу управляемый релиз, слежу за ключевыми метриками и обратной связью, оперативно устраняю проблемы запуска.

Если процесс можно улучшить — я предпочитаю сделать инструмент.

Часть моей работы — находить повторяющиеся или неэффективные процессы и превращать их в инструменты, которые экономят время команды и делают результат более предсказуемым.

Конструктор production-смет

Веб-инструмент для подготовки и стандартизации оценки стоимости производства проектов.

AI-анализатор брифов

LLM-ассистент для анализа входящих брифов, поиска критичных требований и дополнения недостающей информации.

Image Optimization Service

Инструмент оптимизации графических материалов для digital-проектов.

Proactive Projects Dashboard

Система учета и отчетности по проактивным коммерческим предложениям.

Инженерная база с фокусом на AI.

2012

Российский государственный социальный университет

Бакалавриат

Информатика и вычислительная техника

Высшее образование в области информатики и вычислительной техники.
2 года

Нетология

Профессиональное образование

Data Science

Расширенная программа Data Science: классическое машинное обучение, Deep Learning, Computer Vision, NLP, временные ряды и современные инструменты ML-разработки.
В процессе

Диагностика заболеваний по ЭКГ с использованием Machine Learning

Дипломный Data Science проект

Исследование и разработка моделей машинного обучения для классификации сердечно-сосудистых состояний по 12-канальным ЭКГ на датасете PTB-XL.

PyTorchDeep LearningECGTime SeriesMulti-label Classification

Давайте сделаем что-нибудь работающее.

Мне интересны техническое лидерство, сложные веб-продукты и разработка с использованием AI. Буду рад обсудить интересный проект или задачу.